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AI这么火 一起来看看人工智能的发展

作者:admin 编辑:admin 来源:未知 发布日期: 2018-07-14
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AI 这么火 一起来看看人工智能的发展 AI(人工智能)成为去年最火的内容,不仅如此,在未来几年内人工智能的火焰将会持续燃烧,众多科技巨头也都发现了人工智能在未来蕴藏的无线潜…
 AI这么火 一起来看看人工智能的发展
 AI(人工智能)成为去年最火的内容,不仅如此,在未来几年内人工智能的火焰将会持续燃烧,众多科技巨头也都发现了人工智能在未来蕴藏的无线潜能。
    先来看看什么是人工智能
    小编就直接引用百度百科的介绍了:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
    例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图:

    AI(人工智能)的现状
    现今,随着AI和机器学习技术快速发展,越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了AI的意义所在?
    IBM Watson的平台经理Jonas Nwuke认为:
    “AI/认知计算的目标是辅助人类更好的做出决定。系统在规模上进行学习,吸收经验变得更强大,并以一种更自然的方式与人类进行交互。”
    Progress的首席布道官ToddAnglin说:
    “目前,软件开发业存在的问题是,AI是个总称,它经常被误用或滥用,其本质在某些方面就被滥用。它代表了很多东西,但很多时候我们都用之不当。例如,AI是个伟大的营销术语,开发商往往只是强行将其插入解决方案之中,以达到脱颖而出的目的。App的用户会普遍认为,具备人工智能,那么其肯定是款智能化、强大的App。在其它情况下,开发人员会使用术语,以表示该应用程序试图为用户做一些事情。例如,Tesla使用术语“自动驾驶车”称呼自己开发的车辆,这样更易于大众理解,但事实上他们的车辆并非完全自动驾驶,因为它还需要人类在一旁照看以防万一。简单的图像识别、目标检测、挑战和响应系统都做到了一定程度的AI,但开发商在给他们的应用程序打标签时,还需要更明智一些。相反,开发人员应该关注基本概念,如机器学习或深度学习。我们必须花更多的时间来观察这些东西,以及它们是如何被利用或在软件中使用的。当我们谈论AI时,我们真正讨论的东西是什么?

    Neurala公司的使命是“让软件变得更聪明”,其CEO Massimiliano Versace认为:
    “有开发商根本不明白AI的真正含义。AI最近的成功,使开发人员可以很轻松的从网站上下载软件包,并在数据集上进行训练,如图像识别、视觉处理或自然语言处理等。但这并不是人工智能的意义所在。真的AI是思考大脑,并尝试在软件中模仿它。大脑的功能不仅仅是识别物体。它可以思考、感知和行动,它是有情感的。真正的智力有三大主要成分,大脑、身体和思维。大脑由软件背后的算法或数学组成,处理输入的数据。身体是智力赖以生存的硬件。而思维则是运行算法的计算能力。如今,这三种成份融合在一起,使得该领域发展起来更容易,成本更低。现在AI正步入正轨。而其挑战是创建一个不仅可以进行图像识别的应用程序。”
    Gartner研究员TomAustin,Alexander Linden,和Reynolds最近发布了一份“行业应该定义并有效使用智能机术语”的报告。报告中说道:
    “人们应该使用描述性的词语,区分人类智能和人工智能,并忽略营销术语如‘AI’或‘认知能力’。相反,‘智能机器’这一术语更为合适,也更不会令人产生反感。将人文特性分配给技术,会扭曲我们对可真正实现项技术的理解。智能机器技术根据经验改变行为,它不完全依赖于人们的指令/他们可以自主学习,并能产生出人意料的结果。”

    人工智能背后的数字大脑
    Anglin还说:
    “AI是开发商和企业都在努力研发的一项功能,也涵盖了他们的服务和解决方案;但是这些企业和开发商都要利用早已就位的数字大脑。随着越来越多的人开始使用机器学习和基于AI的系统,这些系统将变得越来越聪明,这将使它们更加完美,并鼓励更多的人选择它们。”
    Anglin认为现存的主要数字大脑有:
    Facebook:Facebook有一个AI研究部,其目标是推动机器学习发展,以及开发智能机器。最近公司开放了其AI硬件设计,代号为“BigSur”,它可以在处理大规模的AI计算。公司还发布了新的算法,如分割框架DeepMask;基于深度学习的文本理解引擎DeepText;局部细化模型SharpMask和对象检测方案MultiPathNet。此外,Facebook的CEO Mark Zuckerberg宣布将很快向世界推出其个人AI助理。
    Google:Google最近开放了用于机器学习图书馆的TensorFlow框架。在Anglin看来,Tensor Flow比其它的认知服务要复杂一点,但它封装了大量的科学项目和软件包,使得大部分应用程序开发人员可以使用,并将其嵌入到他们的应用程序中。
    IBM Wastson:IBM Watson是一款认知系统,它被设计用于理解数据,推理,和规模性学习。它提供认知APIs,利用自然语言处理、机器学习和其他的事情来分析数据,从数据中学习,并获得见解。
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